这两年，大模型火得不得了，然而企业真正去使用时却发觉，仅仅有个聊天窗口完全没办法解决实际存在的问题。今天，咱们来聊一聊，如何能让大模型老老实实地钻进你的业务系统里去干活，而不是仅仅只会陪着你聊天。

企业不再盲目追求大模型

回顾去年，众多公司老板碰面之际，便会询问“你们是否运用上大模型了呢”，似乎若不采用就已然落后于时代了。当下情形有所不同，企业开始逐渐冷静下来，认真思索究竟是哪些业务环节切实需要大模型予以协助，并非单纯为了使用而去使用。

就如，有一家零售企业察觉到，大模型在用于客服问答以及库存预测方面是最为适宜的，然而，像财务对账这种需要高度精确性的工作，大模型反倒并不适配。于是，他们着手行动，仅仅将大模型嵌入到进销存系统以及ERP系统当中，促使人工智能能够在具体的流程里展现其作用，并非是单独弄出一个智能助手，仅仅作为一种摆设存在。

模型厂商跟着需求变

先前，模型厂商仅仅负责售卖API接口，而今却已然行不通了。企业带着具体场景前来找寻，口声称其意在将大模型运用至采购审批流程之中，要求进行相应的处理。厂商因此而不得不深入至垂直行业领域，进而拿出确实具备提效效能的对应工具。

给你举个例子，百度千帆平台，在过去一年多的时间里，他们为用户累计精心调校了3万个大模型，还开发出了70多万个企业级应用。并且，日均调用量超过了7亿次，这一数据表明企业确实是在实际运用，而非仅仅尝试两下便搁置一旁了。

大模型落地经历了三个阶段

谢广军于交流会上将过去的一年半划分为三个阶段，第一阶段是百模大战，在此期间各家比拼谁的参数更大，千帆1.0当时主要供给模型微调工具以及调用接口，大家由此开始着手尝试调用。

今年5月起开始的第二阶段打起了价格战，降价的确激发了调用量，一批场景冒了出来。如今处于第三阶段，大模型开始与传统软件深度融合，企业不再满足于智能助手，而是将AI嵌入进销存、ERP这些核心系统中。

千帆3.0变成一体化服务平台

因需求日益繁杂，千帆大模型平台3.0应时而生。此并非单纯的调用工具，而是面向生产力场景的企业级一体式服务平台，能提供从模型开发直至应用落地的整套工具链。

该平台预先设置提供了独家的具备高质量特性的混合语料，企业能够直接取用这些语料来扩充并增强模型所具有的效果。除了大语言模型之外，传统的、常规的语音以及视觉模型也依旧留存着，原因在于在实际开展工作、进行实际操作的时候常常需要多种不同的具体模型共同协作、协同配合，仅仅依靠单一的大模型是不够使用，是无法满足实际需求的。

企业级RAG和Agent是主要落地形态

千帆3.0着重供应了两样事物，其一为企业级RAG开发工具，该工具助力企业把内部知识库与大模型进行连接，使得AI在回答问题之时能够引用真实资料；其二是企业级Agent开发工具，此工具增添了业务自主编排、人工编排、知识注入这般的能力。

另有多于80个官方组建予以支持，举例而言，像百度搜索组件。AI速搭这一端到端开发工具更具趣味，你讲一句话，或者投入一个PRD进去，它能够一步步生成涵盖表单、数据以及流程的完整应用，并且还能够以低代码方式进行手动修改。

深入场景才是真本事

谢广军讲大模型落地重点在于“深入场景”，千帆平台于千行百业之中对场景予以细分，持续提升模型能力、数据能力以及应用能力，并且他们推出了一系列的应用样板间，教导用户如何去做模型精调，怎样给大模型输入模板。

如今，“拥抱大模型”这般话语已无人再提及 ，企业所关切的是 ，如何于业务流程之中将大模型运行起来 ，如何创造出实际价值。数据该如何合理加以运用 ，应用该如何去构建 ，这些方才是重点。企业的需求愈发清晰且务实 ，平台方能精准地完善功能。

低价不是长久之计

部分厂商借助资本投入进行补贴，然而模型技术未同步跟进，如此这般的低价必然难以持久。切实应当去做的是钻研更为优良的推理架构，凭借更低的算力达成更佳的模型成效。工程能力持续迈进，成本得以降低，从而价格自然而然就实惠了。

百度对于产业落地的判断，可从千帆3.0看出来，一开始它提供调用以及精调服务，如今已变为面向生产力场景的一体化平台，始终跟随着一线需求前行。大模型真正融入业务流程了，工具平台的战事此刻才刚刚打响。

当你看到此处，于你公司的业务流程当中，究竟是哪一个环节，会最想要率先让大模型进入其中去尝试一番呢？欢迎在评论区域分享你内心的想法，倘若觉得这篇文章具备价值，记得点赞，并转发给有需要的友人。