你耗费了上百万购置的ERP系统，到了生产车间却沦为了摆设，甚至每日都给你制造麻烦。这并非是你购买软件出现错误，而是你压根就没弄清楚，这些号称“大牌”的软件，从起始之时就并非是为你这类离散型工厂所设计的。

ERP神话破灭 生产现场它真管不了

好多人觉得只要上了ERP，便能够将车间管理得清清楚楚，实则这是最为严重的误解。ERP所擅长的是管理钱财、管理物品、管理账目，像采购订单、库存数量、财务核算这类上层管理方面的事务，它的确能够处理得很好。然而一旦涉及到生产车间，具体到哪一台机器在什么时间制作何种零件，以及先制作哪一个而后再制作哪一个，还有人手不足时该如何进行调配等问题，ERP就完全无能为力了。

为何会出现此种情形呢？原因在于 ERP 的理论根基是物料需求计划，它假定你的工厂产能是毫无限制的，或者起码是极为充裕的。然而在实际的离散型制造业当中，设备数量就是那么些，工人数量就是那么些，订单一旦增多产能立刻就会变得紧张起来。在这时候 ERP 仅仅会依据它的公式计算出“需要去做”的任务，压根不会顾及你“能不能做”。

你的工厂每天都在变 ERP却像个呆子

离散型制造业最为显著的特征便是变动繁复，今日抵达的订单需进行插单操作，明日供应商所供零件出现迟到的状况，而后天某一台设备陡然发生故障。诸般情形于现实里近乎每日都会出现，然而ERP系统全然没有办法处置这些动态的变化。它仿若一名刻板的调度员，依据几周之前拟定好的计划实施指挥，对现场的紊乱全然漠视。

变得更麻烦的情况是，ERP不存在真正意义上的反馈机制。计划被发出去之后，实际进行到了哪一步？在中间出现了什么样的问题？倘若这些信息不通过手动方式录入到系统当中，那么ERP就会一直都不知道。然而在车间里，谁会有空闲时间天天去更新系统？最终导致的结果就是信息差距越来越大，ERP所指挥的内容跟实际所做的事情完全是截然不同的两码事，到最后车间工人干脆不再查看系统，而是凭借自身经验去干活儿。

一个完整闭环 才是生产系统的灵魂

符合实际情况的生产现场管理系统，务必是一个完全闭合的回路。此回路涵盖信息层面、决策层面、实施层面以及反馈层面。信息层面需要详尽地阐述你所拥有的各项资源、各项任务，诸如订单的具体细节、设备所处的状态、工艺施行的路线、物料的详细清单、人员所具备的技能等等。决策层面乃是依据这些信息，来决断任务该如何进行安排、资源该如何实施分配。

传递决策结果至现场，告知工人或设备具体行动内容的是实施层。反馈层乃是极为关键的一环，它需将现场实际进度、异常状况实时传回，以使系统明晰计划执行情形。唯有此四个环节均畅通，构成一个闭环，系统方可切实指挥生产。然而遗憾的是，当前市面上绝大多数软件皆无法达成这一点。

现有软件各有缺陷 拼不出完整拼图

市场当中所充斥的管理软件种类繁多，然而却不存在任何一款能够将上述讲到的四个层次予以全面覆盖。ERP涵盖了部分信息技术层面的内容，可是它对于资源的描述太过粗略，举例来说，一台设备在一日之内能够开展何种工作、存在哪些限制条件，诸如此类的细节它全然不予理会。PDM以及CAPP所管理的是产品数据还有技术工艺，但是运输、等待、检验这些实际发生的事件，它们却完全没有纳入其中。

制造执行系统被称作MES，它具备反馈功能，还能够记录现场进度。然而，其决策功能十分薄弱，多数MES连基本的排产功能都不具备。颇为有趣的是APS，即高级计划排程，这是唯一真正能够进行决策排产的软件，却被认定为MES的一个模块。而大多MES厂商根本无法提供此模块，用户就这样被“忽悠”了。

产能不宽裕 千万别硬上ERP排产

万一你的厂子老是加班赶制订单，且设备利用率已然很高，那就绝对别想着靠ERP去搞生产排产。处于这般产能紧张的态势下，ERP的排产成果基本上就是胡乱指挥。它会给你安排一系列理论上要做但实际没法做的任务，致使你的生产规划乱得一塌糊涂。

正确的做法是，将ERP视为上层管理系统，管理诸如订单、物料、财务这些事务。对于生产现场的详细排产以及调度事宜，需由专门的生产排产系统或者APS来负责处理。此系统要能够考量设备能力、人员技能、工装模具、物料到位时间等实际约束条件。同时，还要能够实时应对现场出现的异常变化情况。不要责怪ERP不好用，毕竟它原本就不是承担这项工作的。

未来方向 把人的经验变成系统规则

不少人认为生产管理完全依赖老师傅的经验，系统无法取而代之。然而人工智能技术的进步，恰恰是要将这些经验进行量化、规则化处理，之后添加到决策系统当中。举例来说，老师傅清楚哪台设备适宜从事哪种工作，在怎样的情形下应当优先处理哪个订单，遭遇插单时如何调整计划，这些均可提炼为系统的决策规则。

目前的信息获取技术已然十分成熟，传递技术也已相当成熟，处理技术同样已成熟至极。传感器可实时采集现场数据，条码能够实时采集现场数据，RFID能够实时采集现场数据，工业物联网能够实时采集现场数据。云计算可快速处理海量信息，大数据可快速处理海量信息。然而恰恰缺少中间那个决策层，一个真正能够把资源和任务匹配起来的决策引擎，同时也是一个能够应对动态变化的决策引擎。这正是我们从事生产管理系统开发的人需要努力的方向所在，是一种需要付出努力去达成的方向，是一种需要投入精力去实现的方向。

现今你所拥有的工厂，正在使用的是何种生产管理系统？于生产排产以及现场调度这两方面，遭遇过哪些致使你感到头疼不已的问题？欢迎于评论区域分享出你的经历，进行点赞转发，从而让更多从事离散制造的同行能够目睹真相。